Rólam · Karrierevolúció

Nem egyenes út volt.De minden szakasz épített valamit.

Diákmunkákból, kommunikációból és szociológiából indultam. Kutatáson és adatelemzésen át jutottam el működő ML-rendszerekig. Közben megtanultam, hogy a fejlődés ritkán egyetlen nagy ugrás.

Nézd meg az utat Mentorprogram

Az út röviden

2013 / 2016
Valóságközeli kezdetek
2016 / 2021
Kérdésekből kutatási módszer
2021 / 2023
Elméletből használható adat
2023 / 2025
Elemzésből működő rendszer
2025 óta
Szintézis és tudásátadás

Olvasási kulcs

A korábbi szakaszok nem tűntek el

Nem lett semmissé a diákmunkák fegyelme attól, hogy később kódot írtam. A szociológiai kérdések sem maradtak hátra attól, hogy modelleket és adatfolyamatokat építettem. A pályám inkább rétegekben épült, mintsem szerepeket cserélt.

Ez az oldal ezért nem pozíciók listája. Azt mutatja meg, mit tanultam az egyes szakaszokból, mit vittem tovább, és ebből mi lehet hasznos annak, aki most keresi a saját következő lépését.

A visszatérő minta

Nem nulláról kezdtem újra. Mindig a már meglévő tapasztalatra építettem rá a következő réteget.

Öt szakasz

Így épült fel

Nem minden állomás tűnt előre logikusnak. Visszanézve mégis látszik, melyik készségből lett a következő szakasz alapja.

2013 / 2016
01 / 05
Diákmunkák · kommunikáció · első felelősségek
Valóságközeli kezdetek
Árufeltöltés, gyorsétterem, csomagolás, pénztár, recepció és adatrögzítés. Nem egy kész karrierterv elemei voltak, hanem az első találkozások azzal, mit jelent pontosan, gyorsan és másokkal együtt dolgozni.
Ezt tanultam belőle
A megbízhatóság nem látványos készség, mégis minden későbbi szakmai lépés erre épül.
Ezért számíthat neked
A kiindulópontod nem határozza meg a végpontot. A korai munkákból szerzett fegyelem valódi szakmai tőke.
Amit továbbvittemPontosságFelelősségKommunikáció
2016 / 2021
02 / 05
Szociológia · Rajk Szakkollégium · kutatás
Kérdésekből kutatási módszer
A társadalmi státusz, a mentális egészség, a jólét és az egyenlőtlenség kérdései vezettek el a statisztikához, az ökonometriához és a kutatási fegyelemhez. Itt vált a kíváncsiság ellenőrizhető módszerré.
Ezt tanultam belőle
Egy szám önmagában nem válasz. Tudni kell, mit mérünk, mi maradt ki, és milyen feltételezések tartják össze az elemzést.
Ezért számíthat neked
A nem technikai háttér nem feltétlenül hátrány: megtaníthat jobb kérdéseket feltenni és emberi kontextusban látni az adatot.
Amit továbbvittemProblémakeretezésKutatási fegyelemKritikai gondolkodás
2021 / 2023
03 / 05
Kutatási asszisztencia · média · adatelemzés
Elméletből használható adat
Az akadémiai adatmunka mellé először Stata, majd Python, SQL, több adatforrásból épülő riportfolyamatok, szegmentáció és dashboardok kerültek. A módszertanból ismételhető munka lett.
Ezt tanultam belőle
Az elemzés akkor teremt értéket, ha mások számára is érthető, újrafuttatható és döntési helyzetben használható.
Ezért számíthat neked
A karrierváltás gyakran nem ugrás, hanem híd: a már meglévő gondolkodásod mellé fokozatosan épülnek az új eszközök.
Amit továbbvittemAdat-előkészítésAutomatizálásAdatmesélés
2023 / 2025
04 / 05
Légiközlekedés · kiskereskedelem · Data & ML Engineering
Elemzésből működő rendszer
A fókusz az egyedi elemzésekről produkciós adat- és ML-pipeline-okra, automatizált feldolgozásra, felhős környezetre és üzletileg használt adattermékekre került.
Ezt tanultam belőle
A jó modell önmagában kevés. Megbízható adat, üzemeltethető folyamat, világos felelősség és üzleti kontextus együtt alkot rendszert.
Ezért számíthat neked
A technikai mélység következő szintje nem feltétlenül újabb eszköz: gyakran a teljes folyamatért vállalt felelősség.
Amit továbbvittemRendszertervezésSkálázhatóságÜzleti kontextus
2025 óta
05 / 05
GenAI · terméképítés · Metis · mentorálás
Szintézis és tudásátadás
A társadalomtudományi kérdezés, az adatos módszer és a mérnöki rendszerépítés ma generatív AI-projektekben, saját digitális termékekben és a Metis tanulási kereteiben találkozik.
Ezt tanultam belőle
Az érthető magyarázat nem a technikai mélység leegyszerűsítése, hanem annak próbája, hogy valóban összeállt-e a tudás.
Ezért számíthat neked
A mentorálás értéke nem a kész válaszokban, hanem abban van, hogy valaki segít meglátni és felépíteni a következő lépést.
Amit továbbvittemSzintézisTanításFolyamatos tanulás

Fordulópontok

Nem a pozíció neve változtatott meg mindent

A fontos váltások inkább abban történtek, hogyan néztem egy problémára és milyen felelősséget vállaltam a megoldásért.

Kíváncsiságból jó kérdés

A sok érdeklődési irány akkor vált szakmai alappá, amikor módszert kapott: definíciókat, adatot és ellenőrizhető érvelést.

Elemzésből ismételhető folyamat

Az egyedi válaszok helyett egyre fontosabb lett, hogyan lehet ugyanazt a minőséget újra és másokkal együtt előállítani.

Eszközből rendszer

A technológia akkor lett igazán hasznos, amikor már nem különálló modellekben, hanem adatokban, emberekben és működésben együtt gondolkodtam.

Ami megmaradt

Öt készség, amely minden szerepben velem maradt

Valóságérzék

A megoldásnak a tényleges munkában kell működnie.

Jó kérdések

A tiszta probléma többet ér egy divatos eszköznél.

Mérési fegyelem

A szám mögötti definíció és bizonytalanság is számít.

Rendszergondolkodás

Adat, kód, folyamat és ember együtt ad eredményt.

Érthetőség

A tudás akkor használható, ha átadható és továbbépíthető.

Mit jelent ez neked?

Nem kell késznek lenned az induláshoz

Valószínűleg te sem nulláról indulsz. Lehet, hogy ügyfelekkel dolgoztál, folyamatokat szerveztél, kutattál, tanítottál vagy egyszerűen megtanultál kitartóan végigvinni nehéz feladatokat. Ezek nem kitérők: megfelelően lefordítva a következő pályád részei.

Nem a teljes útvonalat kell ma látnod. A következő értelmes lépést kell megtalálnod, majd elég sokáig dolgoznod rajta ahhoz, hogy legyen mire továbbépíteni.

A te következő lépésed

Nem kész pályatervet adok, hanem kapaszkodókat az építkezéshez

Ha jól jönne egy tapasztalt külső nézőpont, a mentorprogramban közösen bontjuk le a célodat tanulható, gyakorolható lépésekre. Ha előbb egyedül néznél körül, kezdd a fejlődési sávokkal.

Mentorprogram Fejlődési sávok