Cikkek
Minden bejegyzés időrendben.
JOIN, aggregálás és KPI nevezők: hol csúszik félre az elemzés?
Miért nem elég tudni JOIN-olni? Hogyan torzulnak el a KPI-ok, ha rossz szinten számolunk?
Miért Excel → SQL → adatmodell a helyes tanulási út?
A legtöbben SQL-lel vagy Pythonnal akarnak kezdeni. Pedig az igazi fejlődés az Excelből indul, és adatmodell gondolkodásban ér véget.
Adatmodell gondolkodás: hogyan épülnek fel az adatbázisok?
A legtöbb rossz KPI nem technikai hiba, hanem gondolkodási. Ez a cikk megmutatja, miért az adatmodell az elemzés valódi alapja.
Mit is mér a churn?
Egy üzleti probléma, ami szinte minden termék- és szolgáltató cégnél előjön.
Mit jelent az EDA, azaz „megnézni az adatot”?
A feltáró adatelemzés (EDA) szemlélete és szerepe az elemzői gondolkodásban.
Leíró statisztika: hogyan ne félj a számoktól és értelmezd őket helyesen?
Nem matekóra: hanem egy intuitív minimum csomag, hogy ne egy számot nézz, hanem az adatok eloszlását.
Mit csinál egy Data Analyst valójában?
És hogyan igazodj el a data szerepek zavaros világában.